الگوریتم بهینهسازی تقریبی کوانتومی
الگوریتم بهینهسازی تقریبی کوانتومی (QAOA) یک الگوریتم هیبریدی کوانتومی-کلاسیک است که برای حل مسائل بهینهسازی ترکیبی در دستگاههای کوانتومی نزدیکمدت طراحی شده است. QAOA که در سال ۲۰۱۴ توسط Farhi، Goldstone و Gutmann معرفی شد، مسائل بهینهسازی را در مدارهای کوانتومی رمزگذاری میکند و از بهینهسازی کلاسیک برای تنظیم پارامترهای مدار استفاده میکند و هدف آن یافتن راهحلهای تقریبی بهینه برای مسائلی مانند MaxCut، رنگآمیزی گراف و زمانبندی است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Farhi, E., Goldstone, J., Gutmann, S. (2014). A quantum approximate optimization algorithm. arXiv preprint arXiv:1411.4028. DOI: 10.48550/arXiv.1411.4028 ↗
- Zhou, L., Wang, S. T., Choi, S., et al. (2020). Quantum approximate optimization algorithm: Performance, mechanism, and implementation on near-term devices. Physical Review X, 10, 021067. DOI: 10.1103/PhysRevX.10.021067 ↗
- Hadfield, S., Wang, Z., O'Gorman, B., et al. (2019). From the Ising model to QAOA: A quantum optimization algorithm from the physicist's perspective. Algorithms, 12, 34. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الگوریتم گرُوِرمحاسبات کوانتومی↔ compare
- مونت کارلو کوانتومیمحاسبات کوانتومی↔ compare
- تخمین فاز کوانتومیمحاسبات کوانتومی↔ compare
- الگوریتم خودکار مقادیر ویژه متغیرمحاسبات کوانتومی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →