ScholarGate
دستیار
Machine learningMonte Carlo Method

مونت کارلو انتگرال مسیر

مونت کارلو انتگرال مسیر (PIMC) یک روش محاسباتی برای محاسبه خواص ترمودینامیکی و ساختاری سیستم‌های کوانتومی با استفاده از فرمول‌بندی انتگرال مسیر فاینمن است. این روش که به طور دقیق توسط دیوید سِپِرلی و همکارانش در دهه ۱۹۹۰ توسعه یافت، ذرات کوانتومی را به عنوان پلیمرهای کلاسیک در یک فضای با ابعاد بالاتر در نظر می‌گیرد و امکان نمونه‌برداری کارآمد مونت کارلو از آمار کوانتومی را فراهم می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026