الگوریتم خودکار مقادیر ویژه متغیر
الگوریتم خودکار مقادیر ویژه متغیر (VQE) یک الگوریتم ترکیبی کوانتومی-کلاسیک است که برای یافتن کمترین مقدار ویژه (انرژی حالت پایه) یک هامیلتونی کوانتومی طراحی شده است. این الگوریتم که در سال ۲۰۱۴ توسط پروزو و همکاران معرفی شد، از اصل متغیر برای ترکیب قدرت مدارهای کوانتومی با بهینهسازی کلاسیک برای حل مسائل شیمی و علم مواد در دستگاههای کوانتومی نسل حاضر استفاده میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213 ↗
- McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023 ↗
- Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نظریه تابعی چگالیمحاسبات کوانتومی↔ compare
- الگوریتم بهینهسازی تقریبی کوانتومیمحاسبات کوانتومی↔ compare
- مونت کارلو کوانتومیمحاسبات کوانتومی↔ compare
- تخمین فاز کوانتومیمحاسبات کوانتومی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →