Machine learningSearch Algorithm

الگوریتم گرُوِر

الگوریتم گرُوِر یک الگوریتم کوانتومی برای جستجو در پایگاه داده نامرتب است که سرعت نمایی درجه دوم (quadratic speedup) را نسبت به جستجوی خطی کلاسیک ارائه می‌دهد. این الگوریتم که توسط لاو گرُوِر در سال ۱۹۹۶ پیشنهاد شد، از برهم‌نهی کوانتومی و تقویت دامنه (amplitude amplification) بهره می‌برد تا یک قلم مورد نظر را در میان N قلم، در O(√N) پرس‌وجو بیابد، در حالی که الزام کلاسیک O(N) است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Grover, L. K. (1996). A fast quantum mechanical algorithm for database search. Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 212–219. DOI: 10.1145/237814.237866
  2. Grover, L. K. (1997). Quantum mechanics helps in searching for a needle in a haystack. Physical Review Letters, 79, 325–328. DOI: 10.1103/PhysRevLett.79.325
  3. Brassard, G., Hoyer, P., Tapp, A. (2002). Quantum amplitude amplification and estimation. arXiv preprint quant-ph/0005055. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Grover's Algorithm for Quantum Search. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/quantum-computing/grovers-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateGrover's Algorithm (Grover's Algorithm for Quantum Search). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/quantum-computing/grovers-algorithm · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026