امگا سلسله مراتبی مکدونالد (ωh)
امگا سلسله مراتبی مکدونالد (ωh) ضریبی است که از یک مدل عاملی تأییدی دو عاملی مشتق شده و نسبت واریانس کل نمره را که به یک عامل عمومی واحد نسبت داده میشود، نه به عوامل گروهی خاص یا خطای سطح آیت، تعیین میکند. این شاخص که توسط رودریک پی. مکدونالد (1999) معرفی و برای کاربردهای دو عاملی توسط رایس و همکاران (2013) و رودریگز و همکاران (2016) بسط داده شد، شاخص اصلی مورد استفاده در روانسنجی برای ارزیابی اینکه آیا یک نمره ترکیبی کلی، خلاصهای قابل دفاع از یک مقیاس چندبعدی است، میباشد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/mcdonald-omega
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدل بایفکتور (عوامل عمومی و اختصاصی)روانسنجی↔ مقایسه
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ مقایسه
- آلفای کرونباخ (تحلیل پایایی)آمار↔ مقایسه
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ مقایسه
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →