مدل بایفکتور (عوامل عمومی و اختصاصی)
مدل اندازهگیری بایفکتور مشخص میکند که هر شاخص به طور همزمان بر یک عامل عمومی واحد و بر یکی از چندین عامل اختصاصی (گروهی) بارگذاری میشود. این مدل که به طور رسمی توسط هولزینگر و سوینفورد در سال ۱۹۳۷ معرفی شد و توسط ریز (۲۰۱۲) به روانسنجی رایج وارد شد، اکنون ابزار استاندارد برای ارزیابی این است که آیا یک مقیاس چندبعدی میتواند به طور مشروع یک نمره ترکیبی واحد را ارائه دهد یا خیر.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Reise, S. P. (2012). The Rediscovery of Bifactor Measurement Models. Multivariate Behavioral Research, 47(5), 667–696. DOI: 10.1080/00273171.2012.715555 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating Bifactor Models: Calculating and Interpreting Statistical Indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Bifactor Measurement Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/bifactor-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ compare
- آلفای کرونباخ (تحلیل پایایی)آمار↔ compare
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ compare
- نظریه پاسخ به سنجش (IRT)روانسنجی↔ compare
- ضریب پایایی امگا (ω) مکدونالدروانسنجی↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →