امگای قوی مکدونالد
امگای قوی مکدونالد، پایایی سازگاری درونی یک مقیاس ترکیبی را با استفاده از بارهای عاملی به دست آمده از طریق روشهای برآورد قوی (مانند MLR یا DWLS) برآورد میکند. برخلاف امگای استاندارد یا آلفای کرونباخ، این روش زمانی دقیق باقی میماند که توزیع گویهها غیرنرمال، کج یا نمونه حاوی دادههای پرت تأثیرگذار باشد — شرایطی که در اندازهگیریهای روانشناختی و آموزشی کاربردی رایج هستند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830408
- Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. DOI: 10.1111/bjop.12046 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Robust McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/robust-mcdonalds-omega
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ مقایسه
- نظریه پاسخ به سنجش (IRT)روانسنجی↔ مقایسه
- تحلیل عاملی تاییدی مقاومآمار↔ مقایسه
- آلفای کرونباخ مقاومروانسنجی↔ مقایسه
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →