ScholarGate
دستیار
Latent structureScale / measurement

نظریه پاسخ به سنجش (IRT) طولی

نظریه پاسخ به سنجش (IRT) طولی، نظریه پاسخ به سنجش کلاسیک را به داده‌های جمع‌آوری شده در نقاط زمانی متعدد گسترش می‌دهد و به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا هم سطح اولیه صفت نهفته و هم تغییر آن را در طول زمان مدل‌سازی کنند. این روش در سنجش آموزشی، کارآزمایی‌های بالینی و مطالعات پنل که در آن‌ها همان سنجش‌ها یا بانک‌های سنجش به طور مکرر به افراد یکسان اعمال می‌شوند، به کار می‌رود.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Embretson, S. E. (1991). A multidimensional latent trait model for measuring learning and change. Psychometrika, 56(3), 495–515. DOI: 10.1007/BF02294487
  2. von Davier, M. & Carstensen, C. H. (Eds.) (2007). Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models: Extensions and Applications. Springer. ISBN: 978-0387329161

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/longitudinal-item-response-theory

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateLongitudinal IRT (Longitudinal Item Response Theory). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/psychometrics/longitudinal-item-response-theory · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026