مدل گراف تصادفی نمایی وزندار
مدل گراف تصادفی نمایی وزندار (W-ERGM) چارچوب کلاسیک ERGM دودویی را به شبکههایی گسترش میدهد که یالهای آنها مقادیر کمی را حمل میکنند — مانند فراوانی تماس، حجم تجارت، یا شدت همکاری. این مدل کل شبکه یال وزندار را به عنوان یک توزیع احتمال تعریف شده بر روی تمام گرافهای وزندار ممکن مدلسازی میکند و به پژوهشگران امکان میدهد تا بررسی کنند که آیا الگوهای ساختاری مانند تقابل، ترانزیتیویته، یا توزیع درجه فراتر از آنچه که صرفاً شانس تولید میکند، پدیدار میشوند یا خیر.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مرکزیت درجه وزنیتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل پیمانهای وزندارتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل شبکههای اجتماعی وزندارتحلیل شبکه↔ compare
- مدل بلوک تصادفی وزندارتحلیل شبکه↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →