Machine learningNetwork science

تحلیل پیمانه‌ای وزن‌دار

تحلیل پیمانه‌ای وزن‌دار، معیار پیمانه‌ای کلاسیک نیومن-گیروان را به شبکه‌هایی گسترش می‌دهد که یال‌های آن‌ها دارای قدرت‌های عددی (فراوانی‌ها، شدت‌ها، هزینه‌ها) هستند. با جایگزینی مجاورت دودویی با وزن‌های پیوند، این تحلیل پارتیشن‌های جامعه‌ای را پیدا می‌کند که نشان‌دهنده میزان درهم‌تنیدگی زیرگروه‌ها نسبت به آنچه تحت یک مدل تهی وزن‌دار انتظار می‌رود، است. این رویکرد گروه‌بندی‌های ظریف‌تری نسبت به روش‌های بدون وزن در داده‌هایی که قدرت یال به طور معناداری متفاوت است، ارائه می‌دهد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-modularity-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026