ScholarGate
دستیار
Machine learningNetwork science

شناسایی جامعه وزن‌دار

شناسایی جامعه وزن‌دار گروه‌های متصل به هم — جوامع — را در شبکه‌هایی که یال‌ها دارای قدرت‌های عددی (وزن‌ها) هستند، مشخص می‌کند. با گنجاندن وزن یال‌ها در تابع پیمانه‌ای (modularity)، ساختاری را آشکار می‌سازد که صرفاً مجاورت دوتایی قادر به شناسایی آن نیست: دو گره که با یک پیوند قوی به هم متصل‌اند، مشابهت بیشتری نسبت به دو گره که با یک پیوند ضعیف به هم مرتبط‌اند، تلقی می‌شوند. الگوریتم لووین (Louvain) پیاده‌سازی عملی غالب در این زمینه است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

+2 مورد دیگر

منابع

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-community-detection

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-community-detection · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026