Machine learningNetwork science

تحلیل مدولاریته زمانی

تحلیل مدولاریته زمانی، تشخیص جامعه مبتنی بر مدولاریته استاندارد را به شبکه‌های متغیر در زمان گسترش می‌دهد، با این فرض که هر برش زمانی به عنوان یک لایه در یک شبکه چندلایه‌ای در نظر گرفته می‌شود و لایه‌های مجاور با پیوندهای بین‌زمانی به هم متصل می‌شوند. این رویکرد به پژوهشگران امکان می‌دهد تا چگونگی شکل‌گیری، تداوم، ادغام، انشعاب و انحلال جوامع را در طول زمان در داده‌های رابطه‌ای پویا شناسایی کنند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/temporal-modularity-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026