ScholarGate
دستیار
Machine learningNetwork science

تحلیل شبکه‌های زمانی وزن‌دار

تحلیل شبکه‌های زمانی وزن‌دار به مطالعه شبکه‌هایی می‌پردازد که یال‌های آن‌ها دارای وزن‌های عددی هستند — که نشان‌دهنده قدرت تعامل، فراوانی یا شدت است — و ساختار آن‌ها در طول زمان تغییر می‌کند. این روش، دیدگاه متغیر با زمانِ تحلیل شبکه‌های زمانی را با دقت کمی معیارهای گراف وزن‌دار ترکیب می‌کند و نه تنها وجود اتصالات، بلکه قدرت آن‌ها را در هر لحظه آشکار می‌سازد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-temporal-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateWeighted Temporal Network Analysis (Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-temporal-network-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026