Machine learningNetwork science

تحلیل انتشار شبکه‌ای وزن‌دار

تحلیل انتشار شبکه‌ای وزن‌دار چگونگی انتشار اطلاعات، نفوذ، بیماری یا منابع را از طریق شبکه‌ای که یال‌های آن مقادیر قدرت کمی دارند، مدل‌سازی می‌کند. با اجازه دادن به وزن‌های پیوند برای هدایت احتمالات انتقال، این روش پویایی‌های انتشار واقعی‌تری نسبت به انتشار با یال دودویی تولید می‌کند و مشخص می‌سازد که کدام مسیرهای پرتردد، انتشار را در شبکه‌های اجتماعی، بیولوژیکی و اطلاعاتی غالب می‌کنند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Network Diffusion Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateWeighted Network Diffusion Analysis (Weighted Network Diffusion Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/weighted-network-diffusion-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026