Hypothesis test

طراحی آزمایشی بهینه (D-Optimal, I-Optimal)

طراحی آزمایشی بهینه یک رویکرد کامپیوتری برای ساخت آزمایش‌ها است که بهره‌وری آماری را برای یک مدل و بودجه اجرای معین به حداکثر می‌رساند. این روش که در سال ۱۹۷۲ توسط V. V. Fedorov صورت‌بندی شد، نقاط آزمایشی را از مجموعه‌ای کاندید انتخاب می‌کند به گونه‌ای که ماتریس اطلاعات M = X'X بر اساس معیار انتخابی بهینه شود — که معمولاً D-بهینگی (به حداکثر رساندن دترمینان) یا I-بهینگی (به حداقل رساندن واریانس پیش‌بینی متوسط) است. این استراتژی ارجح زمانی است که طرح‌های کلاسیک مانند طرح ترکیبی مرکزی یا Box-Behnken به دلیل محدود بودن ناحیه آزمایشی یا نامنظم بودن بازه‌های عامل‌ها قابل اعمال نباشند.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link
  2. Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/experimental-design/optimal-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOptimal Experimental Design (Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/experimental-design/optimal-design · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026