رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط (SUR)
رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط، که توسط آرنولد زلنر در سال ۱۹۶۲ معرفی شد، یک روش رگرسیون سیستمی است که چندین معادله خطی را به طور مشترک تخمین میزند، زمانی که جملات خطای آنها در بین معادلات همبستگی دارند. با بهرهگیری از این همبستگی بین معادلات از طریق حداقل مربعات تعمیمیافته، کارآمدتر از تخمین جداگانه هر معادله با OLS است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/seemingly-unrelated-regression
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- رگرسیون حداقل مربعات دو مرحلهای (2SLS / IV)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- مدل اثرات ثابت دادههای پانلاقتصادسنجی↔ مقایسه
- GMM سیستمی (آرلانو-بوور / بلاندل-باند)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- حداقل مربعات سه مرحلهای (3SLS)اقتصادسنجی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →