Regression modelEconometrics / time series

مدل خودرگرسیون مقاوم

مدل مقاوم AR، مشخصه سری زمانی خودرگرسیون را با استفاده از روش‌های تخمین - معمولاً M-تخمین‌گرها یا تخمین‌گرهای با نفوذ محدود - که در برابر اعوجاج ناشی از داده‌های پرت و توزیع‌های خطای با دم سنگین مقاومت می‌کنند، برازش می‌دهد. برخلاف تخمین AR مبتنی بر OLS، انواع مقاوم، مشاهدات افراطی را کم‌وزن می‌کنند تا تعداد کمی از نقاط داده آلوده نتوانند پویایی برازش‌شده را تحت سلطه خود درآورند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Martin, R. D., & Yohai, V. J. (1986). Influence functionals for time series. Annals of Statistics, 14(3), 781–818. DOI: 10.1214/aos/1176350027
  2. Francq, C., & Zakoian, J.-M. (2010). GARCH Models: Structure, Statistical Inference and Financial Applications. Wiley. ISBN: 978-0470683910

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-ar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRobust AR model (Robust Autoregressive Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-ar-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026