ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

رگرسیون کوانتایل-بر-کوانتایل فوریه

رگرسیون کوانتایل-بر-کوانتایل فوریه، چارچوب کوانتایل-بر-کوانتایل (QQ) سیم و ژو (۲۰۱۵) را با تعبیه جملات مثلثاتی فوریه در مدل کوانتایل خطی محلی گسترش می‌دهد. این امر به وابستگی تخمینی بین کوانتایل‌های یک متغیر و کوانتایل‌های متغیر دیگر اجازه می‌دهد تا به طور پیوسته در طول زمان تغییر کند و تغییرات ساختاری تدریجی را بدون تحمیل تاریخ شکست مشخص، ثبت کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Sim, N., & Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1-8. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  2. Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211-245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Quantile-on-Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-quantile-on-quantile-regression

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateFourier Quantile-on-Quantile Regression (Fourier-Augmented Quantile-on-Quantile Regression). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-quantile-on-quantile-regression · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026