ScholarGate
دستیار
Regression model

تخمین‌گر OLS کاملاً تعدیل‌شده (FMOLS)

OLS کاملاً تعدیل‌شده، که توسط فیلیپس و هنسن (۱۹۹۰) معرفی شد، ضرایب بلندمدت یک رابطه هم‌انباشتگی را در میان متغیرهای I(1) تخمین می‌زند. این روش از یک تصحیح نیمه‌پارامتری برای حداقل مربعات معمولی استفاده می‌کند تا بایاس ناشی از درون‌زایی و همبستگی سریالی را که در غیر این صورت در سری‌های زمانی هم‌انباشته یا داده‌های پانل ایجاد می‌شود، حذف کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/fmols-estimator

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/fmols-estimator · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026