Regression model

تخمین‌گر حداقل مربعات معمولی پویا (DOLS)

حداقل مربعات معمولی پویا یک تخمین‌گر رگرسیون هم‌انباشتگی است که توسط استاک و واتسون (۱۹۹۳) معرفی شد و رابطه بلندمدت بین متغیرهای I(1) را بازیابی می‌کند. این روش رگرسیون ایستا را با پیش‌روها و پس‌روهای رگرسورهای تفاضل‌گیری شده تکمیل می‌کند و سوگیری درون‌زایی را به صورت پارامتری تصحیح می‌کند تا ضریب بلندمدت با استفاده از حداقل مربعات معمولی تخمین زده شود.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Stock, J. H. & Watson, M. W. (1993). A Simple Estimator of Cointegrating Vectors in Higher Order Integrated Systems. Econometrica, 61(4), 783–820. DOI: 10.2307/2951763
  2. Kao, C. & Chiang, M.-H. (2001). On the Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data. Advances in Econometrics, 15, 179–222. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15007-8

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Dynamic Ordinary Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/dols-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateDynamic OLS (Dynamic Ordinary Least Squares Estimator). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/dols-estimator · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026