Regression model

تخمین‌گر میانگین گروه افزوده (AMG)

تخمین‌گر میانگین گروه افزوده (Augmented Mean Group - AMG)، که توسط Eberhardt و Teal (2010) توسعه یافته است، یک روش داده‌های پانلی برای تخمین ضرایب شیب ناهمگن در حضور وابستگی مقطعی است. این روش فرآیند دینامیکی مشترک مشاهده‌نشده‌ای را که محرک همه واحدها است، تقریب می‌زند و آن را در رگرسیون‌های واحد به واحد ادغام می‌کند، سپس نتایج را میانگین می‌گیرد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Eberhardt, M. & Teal, F. (2010). Productivity Analysis in Global Manufacturing Production. Economics Series Working Papers, No. 515, University of Oxford. link
  2. Bond, S. & Eberhardt, M. (2013). Accounting for Unobserved Heterogeneity in Panel Time Series Models. Nuffield College Discussion Paper. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Mean Group (AMG) Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/amg-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateAugmented Mean Group Estimator (Augmented Mean Group (AMG) Estimator). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/amg-estimator · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026