Regression Discontinuity in Sentencing
Regression discontinuity (RD) in sentencing exploits the sharp thresholds built into justice policy — sentencing-guideline cutoffs, the age of majority, risk-score thresholds that trigger detention or diversion — to estimate causal effects without a randomized trial. Units just above the cutoff receive a different treatment from units just below it, yet they are otherwise nearly identical, so comparing their outcomes isolates the effect of crossing the line. Berk and Rauma's 1983 evaluation of a crime-control program showed how criminologists can 'capitalize on nonrandom assignment' created by such rules.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Berk, R. A., & Rauma, D. (1983). Capitalizing on nonrandom assignment to treatments: A regression-discontinuity evaluation of a crime-control program. Journal of the American Statistical Association, 78(381), 21–27. DOI: 10.1080/01621459.1983.10477917 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 22). Regression Discontinuity Designs in Sentencing and Justice Thresholds. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/criminology/regression-discontinuity-sentencing
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- Deterrence AnalysisCriminology↔ مقایسه
- Interrupted Time Series in Crime AnalysisCriminology↔ مقایسه
- Propensity Weighting in CriminologyCriminology↔ مقایسه
- طرح گسستگی رگرسیون (RDD)استنتاج علّی↔ مقایسه
روشهای مشابه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →