Regression modelSpatial causal inference

تفاوت-در-تفاوت فضایی (Spatial DiD)

تفاوت-در-تفاوت فضایی (Spatial DiD) برآوردگر کلاسیک DiD را به موقعیت‌هایی تعمیم می‌دهد که در آن‌ها مشاهدات دارای مختصات جغرافیایی هستند و نتایج ممکن است دارای خودهمبستگی فضایی یا تحت تأثیر اثرات سرریز باشند. این روش که توسط Delgado و Florax (2015) معرفی شد، رگرسیون استاندارد DiD با اثرات ثابت دوطرفه را با یک جمله تأخیر فضایی یا جمله خطای فضایی تکمیل می‌کند و حتی زمانی که شوک‌های سیاستی در واحدهای جغرافیایی منتشر می‌شوند، برآوردهای اثر درمان بدون بایاس ارائه می‌دهد. این روش توسط اقتصاددانان، دانشمندان منطقه‌ای و برنامه‌ریزان شهری که مداخلات مبتنی بر مکان مانند سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، مقررات زیست‌محیطی یا اصلاحات منطقه‌بندی را ارزیابی می‌کنند، استفاده می‌شود.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/spatial-difference-in-differences · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026