ScholarGate
Assistent
Regression model

Theil-Seni hinnang

Theil-Seni hinnang on robustne lineaarregressiooni meetod, mis hindab tõusu kõigi andmepunktide paaride põhjal arvutatud tõusude mediaanina. Henri Theili poolt 1950. aastal tutvustatud ja P. K. Seni poolt 1968. aastal laiendatud meetod talub vastuses esinevaid kõrvalekaldeid, olles purunemispunktiga umbes 29%.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Allikad

  1. Sen, P. K. (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480934
  2. Theil, H. (1950). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis. Proceedings of the Royal Netherlands Academy of Sciences, 53, 386-392, 521-525, 1397-1412. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/theil-sen-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateTheil-Sen Estimator (Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/theil-sen-estimator · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026