Bayesi järeldamine
Bayesi järeldamine on statistiline paradigma, milles tõenäosus esindab uskumuste astmeid, mitte pikaajalisi sagedusi. See kodeerib eelnevad teadmised parameetrite kohta eeljaotusesse, kombineerib selle eeljaotuse vaadeldud andmete tõepärasusega Bayesi teoreemi kaudu ja annab tulemuseks järeljaotuse, mis kvantifitseerib uuendatud ebakindluse. Põhiteoreemi avaldas postuumselt Thomas Bayes 1763. aastal ja süstematiseeris hiljem Pierre-Simon Laplace oma 1812. aasta teoses „Théorie analytique des probabilités“.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Allikad
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/bayesian-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes'i lineaarregressioonBayesi meetodid↔ compare
- Sõltumatute valimite t-testStatistika↔ compare
- Suurima tõenäosuse meetodStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →