Ruumi viivis mudel (SAR / ruumiline autoregressiivne)
Ruumi viivis mudel on autoregressiivne regressioon, mis eeldab ruumilist sõltuvust sõltuvast muutujast endast: naaberühikute tulemuste väärtused sisenevad mudelisse selgitava terminina (ρWy). Selle formaliseeris Anselini ruumilises ökonomeetrias (1988) ja arendasid edasi LeSage ja Pace (2009); see jaotab ülekandeeфектid otsesteks, kaudseteks ja kogumõjudeks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Allikad
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/spatial-analysis/spatial-lag-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Krigingu ruumiline interpolatsioonRuumianalüüs↔ compare
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ compare
- Paneelide andmete fikseeritud efektide mudelÖkonomeetria↔ compare
- Ruumi-Durbini mudel (SDM)Ruumianalüüs↔ compare
- Ruumi-vigade mudel (SEM)Ruumianalüüs↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →