Ruumiiline erinevus-kahest-erinevusest
Ruumiiline erinevus-kahest-erinevusest (Spatial DiD) laiendab klassikalist DiD-hinnangut olukordadele, kus vaatlused on geograafiliselt määratletud ning tulemid võivad olla ruumiliselt autokorreleeritud või alluda levikumõjudele. Delgado ja Florax (2015) poolt tutvustatud meetod täiendab standardset kahesuunalist fikseeritud efektidega DiD-regressiooni ruumilise viite või ruumilise veatermiga, andes eelarvamusteta hinnangud ravi-efektile isegi siis, kui poliitikamuutused levivad geograafiliste üksuste vahel. Seda kasutavad majandusteadlased, regionaalteadlased ja linnaplaneerijad, kes hindavad paiknemispõhiseid sekkumisi, nagu infrastruktuuriinvesteeringud, keskkonnaregulatsioonid või tsoneerimisreformid.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/spatial-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ compare
- Ruumi viivis mudel (SAR / ruumiline autoregressiivne)Ruumianalüüs↔ compare
- Sünteetilise kontrolli meetod (SCM)Põhjuslik järeldamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →