Multiskaala geograafiliselt kaalutud regressioon (MGWR)
Multiskaala geograafiliselt kaalutud regressioon (MGWR), mille võtsid 2017. aastal kasutusele Fotheringham, Yang ja Kang, on ruumiline regressioonimudel, mis võimaldab igal koefitsiendil ruumis omaette ruumilisel skaalal varieeruda. See üldistab geograafiliselt kaalutud regressiooni, andes igale ennustajale omaette ribalaiuse, nii et mõned seosed võivad toimida lokaalselt, samas kui teised toimivad peaaegu globaalselt.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Fotheringham, A. S., Yang, W. & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247–1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Oshan, T. M., Li, Z., Kang, W., Wolf, L. J. & Fotheringham, A. S. (2019). mgwr: A Python Implementation of Multiscale Geographically Weighted Regression. Journal of Open Source Software, 4(42), 1670. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/spatial-analysis/mgwr-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geograafiliselt Kaalutud Regressioon (GWR)Ruumianalüüs↔ compare
- Getis-Ord Gi* kuumade punktide analüüsRuumianalüüs↔ compare
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ compare
- Ruumi-vigade mudel (SEM)Ruumianalüüs↔ compare
- Ruumi viivis mudel (SAR / ruumiline autoregressiivne)Ruumianalüüs↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →