Võrguökonomeetria (eakaaslaste mõju)
Võrguökonomeetria hindab, kuidas üksikisikute tulemusi kujundavad kausaalselt nende sotsiaalvõrgustiku naabrite käitumine ja omadused. Bramoullé, Djebbari ja Fortin (2009) poolt formaliseeritud raamistik sisaldab reaga normaliseeritud naabermaatriksit lineaarregressiooni, eraldades endogeensed eakaaslaste mõjud (tulemuste jäljendamine), eksogeensed kontekstuaalsed mõjud (naabrite atribuutide mõju) ja korreleeritud efektid (ühine keskkond), kasutades samal ajal võrgustiku topoloogiat kehtivate instrumentide konstrueerimiseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/network-econometrics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tsentraalsuse analüüsVõrgustikuanalüüs↔ compare
- Instrumentaalmuutujate (IV) meetod kausaalse järelduse tegemiseksTerviseökonoomika↔ compare
- Ruumi viivis mudel (SAR / ruumiline autoregressiivne)Ruumianalüüs↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →