Konformne ennustus
Konformne ennustus on jaotusvaba raamistik, mis võimaldab statistiliselt kehtivate ennustuskomplektide (klassifitseerimiseks) või ennustusintervallide (regressiooniks) loomiseks mis tahes eelnevalt koolitatud masinõppemudeli väljundi ümber. Vovki, Gammermani ja Shaferi 2005. aasta monograafias tutvustatud meetod pakub lõpliku valimi marginaalset kattekinnitust – tõeline silt sisaldub ennustuskomplektis tõenäosusega vähemalt 1-alfa – ilma andmete jaotuse kohta parameetrilisi eelduseid esitamata.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Vovk, V., Gammerman, A., & Shafer, G. (2005). Algorithmic Learning in a Random World. Springer. ISBN: 978-0-387-00152-4
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Conformal Prediction (Distribution-Free Prediction Sets). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/conformal-prediction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mudeli kalibreerimineMasinõpe↔ compare
- Ebakindluse kvantifitseerimineSimulatsioon↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →