Aktiivne õppimine
Aktiivne õppimine on iteratiivne masinõppe paradigma, milles õppealgoritm valikuliselt pärib oraaklilt – tavaliselt inimannotaatorilt – kõige informatiivsemate märgistamata näidiste kohta. Burr Settles'i poolt tema mõjukas 2009. aasta kirjanduse ülevaates formaliseeritud aktiivne õppimine tegeleb annotatsioonikulu praktilise kitsaskohaga, saavutades kõrge mudeli täpsuse palju väiksema arvu märgistatud näidistega, kui passiivne järelevalveõppimine nõuab.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+18 more
Allikad
- Settles, B. (2009). Active learning literature survey. University of Wisconsin-Madison Computer Sciences Technical Report 1648. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Active Learning (Human-in-the-Loop). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/active-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konformne ennustusMasinõpe↔ compare
- Ebakindluse kvantifitseerimineSimulatsioon↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →