Genetiline algoritm — Evolutsiooniline optimeerimine
Genetiline algoritm (GA) on populatsioonipõhine metaeuristiline optimeerimismeetod, mille võttis kasutusele John Henry Holland (1975) ja mis jäljendab loodusliku valiku printsiipe. See säilitab kandidaatlahenduste populatsiooni ja täiustab neid iteratiivselt valiku-, ristamis- ja mutatsioonitegurite abil, muutes selle eriti võimsaks katkendlikel, mittekonveksetel ja multimodaalsetel otsinguavaruustel, kus klassikalised gradiendipõhised meetodid ebaõnnestuvad.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+23 more
Allikad
- Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link ↗
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/et/optimization/genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Sipelgakoloonia optimeerimineOptimeerimine↔ compare
- Diferentsiaalne evolutsioon – globaalne stohhastiline optimeerijaOptimeerimine↔ compare
- NSGA-IIOptimeerimine↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimeerimine↔ compare
- Simulated AnnealingOptimeerimine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →