ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Evolutionary Strategy (CMA-ES) — Kovariantsimatriksi adaptatsioon

CMA-ES, mis tähistab kovariantsimatriksi adaptatsiooni evolutsioonistrateegiat (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy), on kaasaegne derivaativaba optimeerija pidevate musta kasti funktsioonide jaoks, mille võtsid kasutusele Hansen ja Ostermeier aastal 2001. See hoiab alles kandidaatlahenduste populatsiooni, mis on võetud mitmemuutujalisest normaaljaotusest, ning uuendab iteratiivselt jaotuse keskväärtust, sammu suurust ja täielikku kovariantsimatriksit, et suunata otsingut parematele parameeterruumi piirkondadele. Sellest on saanud pideva musta kasti optimeerimise de facto standard ning seda kasutatakse laialdaselt närviarhitektuuri otsingutes ja tugevusõppe poliitika optimeerimisel.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Hansen, N. & Ostermeier, A. (2001). Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolutionary Strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159-195. DOI: 10.1162/106365601750190398
  2. Hansen, N. (2016). The CMA Evolution Strategy: A Tutorial. arXiv:1604.00772. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). ScholarGate. https://scholargate.app/et/optimization/evolutionary-strategy

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateEvolutionary Strategy (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/optimization/evolutionary-strategy · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026