ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Stohhastiline Tabuotsing — Randomiseeritud Metaheuristika Mäluga

Stohhastiline Tabuotsing (STS) on klassikalise Tabuotsingu laiendus, mis lisab juhuslikkust naabruskonna uurimise ja käikude valiku faasidesse. Kombineerides tabumälu — mis keelab hiljuti külastatud lahendused — tõenäosusliku aktsepteerimise või juhusliku kandidaatide valimiga, pääseb STS lokaalsetest optimumitest tõhusamalt ja uurib keerulisi lahendusmaastikke, mida deterministlik TS ei pruugi läbida.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74
  2. Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/stochastic-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateStochastic Tabu Search (Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/simulation/stochastic-tabu-search · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026