Ruumi regressioon (Ruumi viite ja ruumivea mudelid)
Ruumi regressioon on regressioonimudelite perekond, mis integreerib geograafilised naabrusussuhted otse mudelisse. Selle töötas välja Luc Anselin oma 1988. aasta ruumilise ökonomeetria käsitluses. See jaguneb ruumi viite mudeliks, kus ruumiline sõltuvus on sõltuvmuutujas, ja ruumivea mudeliks, kus sõltuvus on vea liikmes.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ compare
- Paneelide andmete fikseeritud efektide mudelÖkonomeetria↔ compare
- KvantiiilregressioonÖkonomeetria↔ compare
- Näiliselt seostamata regressioonid (SUR)Ökonomeetria↔ compare
- RegressioonilävemudelÖkonomeetria↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →