ScholarGate
Assistent
Regression modelDiscrete choice

Pesastatud logiti diskreetse valiku mudel

Pesastatud logiti mudel on diskreetse valiku raamistik, mis rühmitab vastastikku välistavad alternatiivid hierarhilistesse pesadesse, võimaldades korreleeritud vaadeldamatuid kasulikkusi igas pesas, säilitades samal ajal sõltumatuse pesade vahel. Selle formaliseerisid Ben-Akiva ja Lerman (1985) ning see põhineb McFaddeni üldistatud ekstreemväärtuse (GEV) teoorial. Mudel laiendab standardset multinomiaalselt logitit, leevendades piiravat irrelevantsete alternatiivide sõltumatuse (IIA) eeldust sarnaste alternatiivide eelmääratletud rühmades.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/nested-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateNested Logit (Nested Logit Discrete Choice Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/nested-logit · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026