ScholarGate
Assistent
Machine learningNonlinear Estimation

Laiendatud Kalman-filter

Laiendatud Kalman-filter (EKF) on Kalman-filtri mittelineaarne generalisatsioon, mis laiendab lineaarset oleku hindamise algoritmi mittelineaarsetele süsteemidele kohaliku lineariseerimise kaudu. Bucy poolt 1960. aastate alguses välja töötatud EKF on muutunud oleku hindamise tööriistaks mittelineaarsetes süsteemides robootikas, lennunduses ja navigatsioonis, võimaldades reaalajas töödelda müralisi mõõtmisi mittelineaarsetest sensoritest ja dünaamikast.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Bucy, R. S. (1961). A linear approximation to the solution of nonlinear filtering equations. Technical Report No. 32-486, Jet Propulsion Laboratory. link
  2. Bar-Shalom, Y., Li, X. R., & Kirubarajan, T. (2001). Estimation with Applications to Tracking and Navigation. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471221279
  3. Welch, G., & Bishop, G. (2006). An Introduction to the Kalman Filter. UNC-CH Technical Report. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Extended Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/et/control-theory/extended-kalman-filter

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateExtended Kalman Filter (Extended Kalman Filter). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/control-theory/extended-kalman-filter · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026