Bayesian methods

Markovi ahel-Monte Carlo (MCMC)

Markovi ahel-Monte Carlo (MCMC) on rühm arvutusalgoritme keeruliste tõenäosusjaotuste, kõige sagedamini Baesi järeldustes tekkivate posterioorsete jaotuste, proovide võtmiseks. Selle asemel, et posterioorseid analüütiliselt arvutada – mis on realistlike mudelite puhul harva võimalik –, konstrueerib MCMC Markovi ahela, mille statsionaarne jaotus on sihtposterioorne ja võtab sellest sõltuvaid valimeid, võimaldades peaaegu iga mudeli jaoks täielikku tõenäosuslikku järeldust.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Markovi ahel-Monte Carlo (MCMC)

Bayes'i mudelikeskmine Bayes' regressioon Variational Inference Automaatne diferentseeri…Bayes Factor Test Bayesi ANOVA Bayesian Factor Analysis Bayesian Hierarchical Mo…Bayes' järeldusmeetod ko…Bayes'i lineaarregressio…

+25 more

Allikad

Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Brooks, S., Gelman, A., Jones, G. & Meng, X.-L. (Eds.). (2011). Handbook of Markov Chain Monte Carlo. CRC Press. ISBN: 978-1420079418

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Markov Chain Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/et/bayesian/mcmc

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Bayes'i mudelikeskmineBayesi meetodid↔ compare
Bayes' regressioonBayesi meetodid↔ compare
Variational InferenceBayesi meetodid↔ compare

Compare side by side →

Sellele viitavad

Automaatne diferentseerimine ja varieeruv inferents (ADVI)Bayes Factor Test Bayesi ANOVA Bayesian Factor Analysis Bayesian Hierarchical Model Bayes' järeldusmeetod koos mõõtemoonutusega Bayes'i lineaarregressioon Bayesian Logistic Regression Bayes'i mudelikeskmine Bayesian Model Averaging with Measurement Error Bayesi võrk Bayesilikud mittparameetrilised meetodid Bayes' regressioon Bayesian Structural Equation Modeling (BSEM)Bayesian Structural Time Series Konjugeeritud eelnevuse analüüs Dirichlet' protsessi segamudel Empirical Bayes Ootusepropageerimine (EP)Gibbs Sampling Hamiltoni Monte Carlo Hierarhiline Bayes'lik järeldamine Hierarhiline Hamiltoni Monte Carlo Hierarchical Variational Inference Laplace'i lähendus MCMC mudelivõrdluseks MCMC koos mõõtiveaga Mitmetasandmeline bayesiaanlik järeldamine No-U-Turn Sampler (NUTS)Particle Filter (Sequential Monte Carlo)Robustne Bayes'lik mudelikeskmine Robust Markov Chain Monte Carlo Jadaline Monte Carlo Viilude võtmise meetod Variational Inference

Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →