Automaatne diferentseerimine ja varieeruv inferents (ADVI)
Automaatne diferentseerimine ja varieeruv inferents (ADVI) on musta kasti algoritm ligikaudseks Bayes'liku järeltuletise inferentsiks, mille võtsid kasutusele Kucukelbir, Tran, Ranganath, Gelman ja Blei (2017, JMLR). Kui on antud mis tahes tõenäosuslik mudel, mille log-ühisjaotuse tihedus on diferentseeruv, teisendab ADVI automaatselt piiratud latentmuutujad piiramatuks reaalseks ruumiks, sobitab Gaussi varieeruva perekonna, maksimeerides tõendusmaterjali alumise piiri (ELBO) stokastilise gradiendi tõusuga, ning tagastab ligikaudse järeltuletise ilma mudelipõhiste tuletisteta. See on Stanis vaikimisi kasutatav varieeruva inferentsi mootor ning on saadaval PyMC ja NumPyro keskkondades.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2017). Automatic differentiation variational inference. Journal of Machine Learning Research, 18(14), 1–45. link ↗
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2016). Automatic differentiation variational inference. arXiv:1603.00788. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI). ScholarGate. https://scholargate.app/et/bayesian/automatic-differentiation-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes' regressioonBayesi meetodid↔ compare
- Ootusepropageerimine (EP)Bayesi meetodid↔ compare
- Markovi ahel-Monte Carlo (MCMC)Bayesi meetodid↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →