Ootusepropageerimine (EP)
Ootusepropageerimine (EP) on deterministlik sõnumiedastusalgoritm Bayesi mudelite ligikaudseks järeldustegevuseks, mille võttis kasutusele Thomas P. Minka UAI 2001. aastal. See iteratiivselt täiustab kohalike ligikaudsete tegurite komplekti – millest igaüks on pärit eksponentsiaalfamilieest –, nii et nende korrutis sarnaneks täpse ebapraktilise järeldusega, saavutades paljudel tõenäosuslikel masinõppeülesannetel suurema täpsuse kui keskmise välja variatsiooniline järeldus.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Minka, T. P. (2001). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-01), pp. 362–369. Morgan Kaufmann. link ↗
- Minka, T. P. (2001/2013). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. arXiv:1301.2294 [cs.AI]. link ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference; Section 10.7 covers Expectation Propagation.) ISBN: 978-0387310732
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Expectation Propagation for Approximate Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/et/bayesian/expectation-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Laplace'i lähendusBayesi meetodid↔ compare
- Markovi ahel-Monte Carlo (MCMC)Bayesi meetodid↔ compare
- Variational InferenceBayesi meetodid↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →