Konjugeeritud eelnevuse analüüs
Konjugeeritud eelnevuse analüüs on Bayesi järeldusmeetodite klass, milles eelnev ja tõenäosusfunktsioon kuuluvad sobivasse perekonda – nn konjugeeritud paar – nii, et järeldusfunktsioon on kujult sama mis eelnev ja seda saab tuletada suletud kujul. Raiffa ja Schlaifer (1961) süstemaatiliselt tutvustatud ja DeGroot (1970) poolt konsolideeritud konjugeeritud analüüs on sissejuhatava Bayesi statistika pedagoogiline selgroog ja praktiline tööriist alati, kui on vajalik analüütiline käsitletavus.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/bayesian/conjugate-prior-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes' regressioonBayesi meetodid↔ compare
- Empirical BayesBayesi meetodid↔ compare
- Markovi ahel-Monte Carlo (MCMC)Bayesi meetodid↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →