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Similitud Semántica — Midiendo el Significado Entre Textos

El análisis de similitud semántica mide cuán cercanos en significado están dos textos, en lugar de cuántas palabras comparten en la superficie. Basándose en el trabajo de Sentence-BERT de Reimers y Gurevych (2019), representa cada texto como un vector y compara esos vectores de modo que las paráfrasis obtengan una puntuación alta incluso cuando su redacción difiere.

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Fuentes

  1. Reimers, N. & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. EMNLP. link
  2. Agirre, E. et al. (2013). *SEM 2013 shared task: Semantic Textual Similarity. ACL (*SEM). link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Similarity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/semantic-similarity

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Citado por

ScholarGateSemantic Similarity (Semantic Similarity Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/text-mining/semantic-similarity · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026