Razonamiento de sentido común en PLN

El razonamiento de sentido común en PLN se refiere a la capacidad de un modelo de lenguaje o sistema de inferencia para recurrir a hechos implícitos de conocimiento del mundo que los humanos dan por sentados —hechos no declarados en el texto— para responder preguntas, completar historias o interpretar diálogos. Los puntos de referencia emblemáticos que formalizan la tarea incluyen ATOMIC (Sap et al., 2019), un grafo de conocimiento de sentido común de tipo si-entonces, y HellaSwag (Zellers et al., 2019), un desafío de completamiento de oraciones que expuso lagunas en la comprensión de las máquinas sobre eventos cotidianos.