Traducción automática
La traducción automática (TA) es una tarea de procesamiento del lenguaje natural que convierte automáticamente texto de un idioma a otro. La TA moderna se basa en modelos neuronales de secuencia a secuencia —el mecanismo de atención introducido por Bahdanau et al. (2015) y la arquitectura transformer de Vaswani et al. (2017)— y amplía el acceso a fuentes para el análisis de datos multilingües y la investigación.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Análisis de texto translingüeMinería de texto↔ compare
- Etiquetado de parte de la oración (POS Tagging)Minería de texto↔ compare
- Análisis de SentimientoMinería de texto↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →