Análisis Discriminante Robusto
El análisis discriminante robusto es un método de clasificación que separa grupos con una función lineal discriminante mientras resiste la influencia de valores atípicos. Reemplaza la media y la covarianza clásicas con un estimador de alto punto de ruptura, como el Mínimo Determinante de Covarianza (MCD), un enfoque desarrollado por Hawkins & McLachlan (1997) y Croux & Dehon (2001).
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Fuentes
- Hawkins, D. M. & McLachlan, G. J. (1997). High Breakdown Linear Discriminant Analysis. Journal of the American Statistical Association, 92(437), 136-143. DOI: 10.1080/01621459.1997.10473610 ↗
- Croux, C. & Dehon, C. (2001). Robust Linear Discriminant Analysis Using S-Estimators. Canadian Journal of Statistics, 29(3), 473-493. DOI: 10.2307/3316042 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). High-Breakdown Robust Linear Discriminant Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-discriminant-analysis
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