Multinomial Logistic Regression

Piense en una variable dependiente que registra a cuál de tres o más grupos no ordenados pertenece una observación — por ejemplo, qué modo de transporte elige un viajero (coche, autobús o tren). La regresión logística multinomial ajusta una ecuación por cada categoría no de referencia, cada una preguntando: ¿cómo cambian los predictores las probabilidades de elegir este grupo sobre el grupo de referencia? La función softmax convierte entonces esos log-odds en probabilidades adecuadas que suman uno en todas las categorías, proporcionando una distribución de probabilidad completa sobre las clases de resultado para cada combinación de valores de los predictores.