Regression modelRegression / GLM

Regresión Logística Multinomial Bayesiana

La regresión logística multinomial bayesiana modela un resultado nominal con tres o más categorías no ordenadas, colocando distribuciones a priori sobre los coeficientes de regresión y actualizándolas con datos a través del teorema de Bayes. El resultado es una distribución posterior completa sobre las probabilidades de categoría para cada observación, lo que permite una cuantificación de la incertidumbre basada en principios y una regularización a través de la distribución a priori.

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Fuentes

  1. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
  2. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-multinomial-logistic-regression

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ScholarGateBayesian Multinomial Logistic Regression (Bayesian Multinomial Logistic Regression). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-multinomial-logistic-regression · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026