Bootstrap Doble (Iterado)
El bootstrap doble es un método de remuestreo que calibra un intervalo de confianza bootstrap con una segunda capa anidada de bootstrap para acercar su cobertura real al nivel nominal. Introducido por Hall (1986) y Beran (1987), es especialmente valioso para muestras pequeñas y distribuciones sesgadas donde un bootstrap de una sola capa subcubre.
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Fuentes
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/double-bootstrap
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