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Asistente
Regression model

Remuestreo Jackknife

El jackknife es un método clásico de remuestreo que estima el sesgo y la varianza de una estadística, recalculándola sistemáticamente con una observación omitida a la vez. Introducido por Quenouille en 1956 y revisado posteriormente por Miller en 1974, precede al bootstrap y sigue siendo una herramienta simple y determinista para evaluar la estabilidad del estimador.

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Fuentes

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/jackknife

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Citado por

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/jackknife · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026