Hypothesis testClassical statistics

Prueba t bayesiana para muestras independientes

La prueba t bayesiana para muestras independientes cuantifica la evidencia a favor o en contra de una diferencia de medias entre dos grupos independientes utilizando un factor de Bayes en lugar de un valor p. Enraizada en el marco de probabilidad de Jeffreys y popularizada por Rouder et al. (2009), esta prueba asigna una distribución previa de Cauchy al tamaño del efecto estandarizado y devuelve evidencia continua tanto para la hipótesis nula como para la alternativa.

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Fuentes

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

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Citado por

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026